数衍科技CEO王占宏未来没有人工智能寸步难行

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央广网北京1月13日消息（记者 黄昂瑾）数据作为人工智能的关键要素之一，也是数字时代不可获取的生产要素。随着新一代互联网技术的快速发展，数据产生于大众的衣食住行，也服务于经济社会发展。

从数据采集到数据治理，再到数据服务，人工智能大模型正让这一过程更加高效。近日，北京数衍科技有限公司创始人兼CEO王占宏在接受央广网记者采访时指出：“没有人工智能应该是寸步难行，因为未来数据量非常大，不是人能够处理的，也不是传统的计算技术可以处理的，一定是结合人工智能技术介入才能处理。”

数据真实性是关键

以消费场景为例，不论是在网购平台还是在商场百货，从浏览商品到下单支付，这些大众习以为常的消费行为背后，都蕴含着数据价值。

“商家通过数据便于实现精细化管理，降低管理成本；也能通过数据更了解消费者的需求，从而提升服务、优化产品供给。”王占宏表示。

当被问及如何发现消费场景下的数据价值，王占宏告诉记者，对一个购物中心来说，各商家的收银系统、财务系统各自独立，如果要了解整个购物中心的经营情况，实现各系统的连接是很重要的一环。

“数衍科技有一个原创技术叫数据桥接技术，两个系统之间不需要花费太多的成本，就能建立数据系统跟数据系统之间的数据连接。”王占宏介绍，“原来各系统之间都是‘数据孤岛’，如何把数据从‘孤岛’里拿出来之后，再把它的价值发挥出来，这是一个非常巨大的工程。”

如今，数衍科技已为近2000个购物中心提供数据服务。具体来说，“购物中心里的各个商家卖了什么东西、卖了多少钱等等，这是基础的交易数据。购物中心如果没有这些数据，很难做出租金的收缴标准，或者不知道给入驻的店铺提供什么服务。”王占宏表示。

“我们一直在寻找一个成本更低、速度更快的方式，把各个商家财务系统之间的数据采集到。建立无处不在的数据连接是我们的愿景。”王占宏介绍，基于数据桥接技术，避免了购物中心和商家给独立的系统做新接口的成本。“我们采用收取服务费的方式，一家商户一年收1000-2000块钱，根据系统复杂度而定。”

王占宏强调，确保数据的真实性是挖掘数据价值的前提。“人工智能的基础就是数据，数据如果不真实，比如如果互联网上所有的文章都是假话，那么（用这些虚假信息）训练出来的模型也一定‘说’假话。”

“因此，我们在追求低成本地完成数据采集的同时，也要保证数据是真实的。”王占宏举例称，以购物中心的消费数据为例，确保数据真实性的关键是杜绝篡改。“当交易产生数据，数据就被拿走，就避免了作假，这是叫即时获取业务流程中的关键数据，它是真实的。数据的真实性，往往比数据的广度更重要。”

人工智能技术大大降低数据治理成本

不只是商业消费场景，依托数据桥接、人工智能等数字化技术，数衍科技也在医药健康领域提供涵盖药品监管、药品追溯、智慧门诊、药品生产企业综合质量管理等平台级产品。“我们参与了国家药品追溯协同服务平台的建设，包括从原料药到生产、到药品上市之后的全流程、全链条的数据采集、数据存储、数据治理，以及数据的后期价值挖掘。”王占宏介绍道。

他举例称：“比如有些原料药，储存温度如果不合适，它的活性会降低。同时，药品生产过程中是否遵循正规的生产工艺要求；药品通过质量检测上市后，谁在用、是不是正常地使用；药品运输过程及环境是否符合要求等等，这些数据对于用药者、消费者健康太重要了。”

王占宏向记者介绍，在数据采集之后，数据治理也是至关重要的一环。面对海量的、多类型的数据，如何高效实现对优质数据的筛选，是数衍科技的另一突破。“数据来了之后，因为各种各样的数据，就要对它进行治理。所谓的数据治理就是让有用的数据留下来，把没用的数据剔除出去。还有些数据是很敏感的，比如说患者的姓名、特征等，要进行数据脱敏。数据治理成可以用的数据，然后才能去挖掘它的价值。”

据介绍，数衍科技分别针对商业和医药板块，自研了两个数据治理模型。“人工智能带来了人员结构的调整，借助人工智能大模型，200个人的数据处理工作量，30个人就能完成，其他人员可以投入研发新产品，拓展新业务。”王占宏补充道，“数据来了之后，先在计算机服务器在云上洗一遍，出现问题的时候人工才介入，这就大大降低了我们的成本。”

在王占宏看来，未来没有人工智能是寸步难行。“未来因为数据量非常大，数据量大的时候不是人能够处理的，也不是传统的计算技术可以处理，一定是结合人工智能技术介入才能处理。”

释放数据要素价值将推动产业升级

国家数据局等17部门联合印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》（以下简称《行动计划》）提出，选取工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳等12个行业和领域，推动发挥数据要素乘数效应，释放数据要素价值。

据介绍，“数据要素×”行动就是要通过推动数据在多场景应用，提高资源配置效率，创造新产业新模式，培育发展新动能，从而实现对经济发展倍增效应。

王占宏认为，数据对于推动产业升级也有着重要意义。

以商贸流通领域为例，他认为，商业数据可以反映消费者很多方面的特征。“中国要做一个统一大市场，就需要了解消费者需要什么。如果将真实的交易数据、销售数据和厂家生产方快速连接起来，会减少大量的浪费。”

王占宏指出，通过基于数据的分析，可以改善商品同质化带来的“内卷”。打通商业数据链条，将有效降低社会生产资料的浪费，也将提高生产商生产效率，提升产品竞争力。“目前公司也在应用人工智能和大数据技术进行优质原料的筛选，探索更好地改善营养与提升大家健康水平。”王占宏补充道。